هوش مصنوعی باعث می شود که ما طراحان آموزشی فکر کنیم، نه منسوخ

نمای کلی: املای شما در حال بدتر شدن است. قضاوت طراحی شما ممکن است بعدی باشد. هوش مصنوعی طراحان آموزشی را منسوخ نمی‌کند، بلکه باعث می‌شود افراد خوب سخت‌تر فکر کنند، سریع‌تر تکرار کنند و در نهایت یادگیری تطبیقی ​​را که فقط تصور می‌کردند بسازند.

مثل اینکه یک باشگاه مناظره است تکرار کنید.

وقتی تیم‌های من این روزها کار خود را انجام می‌دهند، متوجه می‌شوم که هر چند وقت یک‌بار تقریباً بلافاصله برای کمک به کلود یا گروک مراجعه می‌کنند. در طول کار خود، آنها به همکاری با این دستیاران غیرانسانی ادامه می دهند و با تکیه بر آنها برای انجام بسیاری از کارهای شناختی و ردیابی توسعه، همکاری می کنند. این باعث می‌شود از شدت ناراحتی بپیچم، اما با این وجود، فواید آن را می‌بینم.

پاسخ های پرس و جو ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به طرز چشمگیری مورد تحقیق، تفکر و حتی هنرمندانه ارائه شده است. جداول جذاب با مقایسه، پیامدهای مورد انتظار و جایگزین برای مشاهده گزارش های آماده توزیع درآمد. این باعث می شود که به نظر برسیم که تکالیف زیادی را انجام داده ایم. در واقع، او ممکن است کار را بهتر از زمان معمول ما انجام داده باشد، حتی اگر ما مهارت، منابع و خرد لازم برای انجام آن را داشته باشیم.

چه خبر؟

نگرانی من این است که همانطور که ماهیچه های ما بدون ورزش ضعیف می شوند، ذهن ما در معرض خطر تنبلی و وابسته شدن به هوش مصنوعی است که در نهایت منجر به کاهش ظرفیت می شود. من می توانم وابستگی های هوش مصنوعی را ببینم. مکمل ها؟ نمی دانم در انتهای این جاده چه چیزی نهفته است، اما تقریباً مطمئن هستم که این جایی نیست که بخواهم به پایان برسم.

توانایی املایی من فقط با دانستن این که هر حدس عجیبی برای اصلاح لازم کافی است، کاهش یافت. دیگر حتی یک تلاش خیلی جدی هم نمی کنم. آنها مورد نیاز نیستند. تا زمانی که به املای صحیح برسم (اگر به ذهنم خطور کند) تعیین و تأمل به نظر اتلاف وقت است. از آن لحظات چه چیزی به یاد دارم؟ به یاد دارم که واقعاً نیازی به یادگیری املای کلمات مشکل ندارم. مفروضات آینده خواهد بود همیشه کافی باشد کاهش توان ذهنی؟ البته. این داستان تخیلی نیست اتفاق می افتد.

بنابراین، عذاب و غم؟

نه، نه جنبه روشنی وجود دارد. طرف بسیار روشن.

وقتی طراحی می کنم، و همانطور که از طراحانمان می خواهم این کار را انجام دهند، همیشه چندین پاس را برنامه ریزی می کنم. تکرارها اولین ایده هایی که به نظر می رسد در خورشید می درخشند، تقریباً همیشه پس از اینکه به آنها اجازه می دهیم مدتی استراحت کنند و سپس دوباره آنها را مورد سوال قرار داده و جایگزین هایی را در نظر می گیریم، به سرعت کم رنگ می شوند. در مدل تقریب متوالی (SAM)، ما از خود حداقل سه طرح منحصربه‌فرد می‌خواهیم که عمداً رویکردهایی را که دوست داشته‌ایم کنار می‌گذاریم در حالی که چیزی کاملاً متفاوت را امتحان می‌کنیم.

نتیجه تکرارهای طراحی همیشه یک طرح به طور قابل توجهی بهبود یافته است که آماده آزمایش با چندین یادگیرنده (و احتمالاً برخی تغییرات مهم در نتیجه ورودی آنها) قبل از شروع ساخت نهایی است.

اکنون با هوش مصنوعی، نه تنها در حال تکرار هستم، بلکه در سطح بالاتری فکر می کنم، زیرا واقعا مشتاق یافتن اشتباهات در کار هوش مصنوعی هستم. هم سرگرم کننده و هم سازنده است. و بدون احساس جریحه دار شدن درست مانند باشگاه مناظره در دبیرستان، زمانی که ما تمام تلاش خود را برای اتخاذ و دفاع از مواضع مخالف انجام می‌دادیم تا ببینیم کدام یک از آنها برتری پیدا می‌کند. همانطور که هوش مصنوعی در تجربه رشد می کند، متوجه می شوم که از موقعیت های گذشته من به عنوان توجیه ایده های طراحی خود استفاده می کند. به یک معنا، این یک تریبون سالم برای زیر سؤال بردن فرضیات فرد و تأیید مجدد، اصلاح یا ساخت بر اساس آنها ایجاد می کند. همه در چارچوب زمانی پروژه و محدودیت های معمولی. چیزهای عالی! ما واقعاً به چالش کشیده ایم که مغزمان را کار کنیم و باهوش تر شویم!

احتیاط

تکرار با هوش مصنوعی می تواند زمان بر باشد و اگر مراقب نباشیم، به راحتی از مزایای کمک آن پیشی می گیریم. در ابتدا، کار به سرعت پیش می‌رود، اما پس از آن دستیابی به هوش مصنوعی برای اصلاح تفاوت‌های ظریف و تولید محصول نهایی، می‌تواند تنظیمات خسته‌کننده و زمان‌بر زیادی را به دنبال داشته باشد. اگر چیزی ممکن است اشتباه پیش برود، تمایل دارد.

تکرارهایی که برای ما ارزش قائل هستیم این نوع اصلاحات نیستند، بلکه مواردی هستند که در آنها از طریق رویکردهای جایگزین فکر می کنیم. هنگامی که در مورد رویکردی که می‌خواهیم تصمیم گرفتیم، بهتر است از تلاش برای وادار کردن هوش مصنوعی برای انجام تمام تنظیمات نهایی در اسناد یا کدهای با قالب‌بندی غنی خود دست برداریم. فقط نزدیکترین نتیجه تولید شده توسط هوش مصنوعی را بگیرید و بدون کمک آن را تغییر دهید. تا آنجا که ممکن است برای توسعه مفهوم و طراحی صرفه جویی کنید و جلوتر خواهید آمد.

نتایج مبارک در بسیاری از زمینه ها

من هنوز ندیده‌ام که یک هوش مصنوعی، حتی با دسترسی به منابع گسترده و سابقه پیشرفت‌های فوری، طرح‌های آموزشی ایجاد کند که من می‌خواهم نام من روی آن باشد. اگرچه طراحی‌های تولید شده با هوش مصنوعی با گذشت زمان بهتر می‌شوند، به‌ویژه همیشه شکاف‌های مهم، بدیهیات بد تعبیر یا اعمال نامناسب، عدم حساسیت روان‌شناختی و سایر نقص‌ها را می‌یابیم.

من اغلب لغات برجسته ای از هوش مصنوعی پیدا می کنم که هیچ چیز معنی داری نمی گوید. عمق کم برای طراحان بی‌تجربه‌تر، می‌تواند ظاهری با مهارت و برخی از اسلایدهای ارائه چشمگیر ارائه دهد. حتی برای طراح متخصص، این وسوسه وجود دارد که به سادگی از محتوا و طراحی تولید شده توسط هوش مصنوعی ناشناخته استفاده کند. به اندازه کافی خوب است، درست است؟ اکثر سازمان ها نمی توانند (یا حداقل نمی توانند) آموزش خود را بررسی کنند. آنها بین آموزشی که قدرت افزایش عملکرد مهارتی را دارد و آموزشی که محتوای زیبایی ارائه می دهد تفاوتی قائل نمی شوند. بنابراین، به اندازه کافی خوب است. اما نه برای زبان آموزان.

تجربه مانند قبل نتیجه می دهد

چیزی که واقعاً عالی است این است که با کمک هوش مصنوعی، متخصصان خلاق می توانند تجربیاتی را طراحی و ایجاد کنند که آنها فقط می توانند تصور کنند، زیرا می دانند که زمان یا منابع لازم برای دنبال کردن آن ها را ندارند. اکنون می‌توانیم تعاملات را به‌خوبی تنظیم کنیم، مسیرهای یادگیری تطبیقی ​​را توسعه دهیم که در عمقی بسیار بیشتر از اینکه صرفاً انتخاب کنیم کدام ماژول را به بعدی منتقل کنیم، فردی می‌شوند. به عنوان مثال، ما می توانیم احساس یادگیرندگان را حس کنیم و به آن پاسخ دهیم.

برای مثال، اکنون می‌توانیم چالش‌های زیر را جدی بگیریم:

• ارزیابی مستمر را با مقایسه پایه شخصی و جمعیت انجام دهید.
• به روش هایی غیر از نحوه پاسخگویی تک تک یادگیرندگان راهنمایی و پشتیبانی کنید.
• تشویق افراد با خودکارآمدی پایین و به چالش کشیدن افراد با خودکارآمدی کاذب بالا.
• توجه نه تنها به شایستگی، بلکه به اطمینان در اجرا در همان زمان.
• ارائه یک روش توزیع شده که در زمان واقعی با نیازهای گردش کار سازگار است.
• پذیرش واقعی وظیفه رساندن هر زبان آموز به لذت تسلط.

مشارکت با هوش مصنوعی می تواند تقریباً هر کاری را در ایجاد تجربیات یادگیری عالی به درجات مختلف تسهیل کند. همانطور که از ایجاد رابطه با سازمان و افرادی که باید آموزش می بینند به سمت راه اندازی تجربیات یادگیری حرکت می کنیم، هوش مصنوعی می تواند به روش های بیشتر و بیشتری کمک کند، همانطور که در زیر پیشنهاد می شود:

ریسک ها و فرصت های جدید

من می توانم وسوسه ای را ببینم که فقط به هوش مصنوعی اجازه دهم آموزش را ایجاد کند. فروشندگان زیادی وجود دارند که هذلولی جلا داده شده “ایجاد آموزش الکترونیکی عالی در چند ثانیه” را مطرح می کنند. به نظر من، بسیاری از آن حتی به عنوان آموزش الکترونیکی واجد شرایط نیستند، چه رسد به آموزش الکترونیکی “عالی”. من دموهایی از ابزارهای آنها را دیده‌ام، که یکی از آنها حتی یک دوره آموزشی طراحی برای من ایجاد کرد، که به خوبی به ویژگی‌های کلیدی آموزش الکترونیکی مؤثر اشاره می‌کرد و سپس تقریباً تک تک آن ویژگی‌ها را در دوره تولید شده شکست!

هوش مصنوعی در طول زمان به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، اما اگر از توانایی‌های منحصربه‌فرد انسانی خود برای هدایت، اصلاح و تولید دستورالعمل‌هایی که آن عنصر حیاتی انسانی را دارد، استفاده نکنیم، شاید بهترین فرصت‌هایی را که تا به حال برای یادگیری دیجیتال داشته‌ایم از دست می‌دهیم. الان مثل همیشه به ما نیاز داریم. و خوشبختانه، آنها بهانه های زیادی را برای ایجاد نکردن تجربیات یادگیری عالی که حتی یک لحظه از زمان یادگیرنده را تلف نمی کند، از دست داده اند.