چرا کشف محتوا آمادگی شغلی نیست؟

پلت فرم آموزشی شما (LXP) عالی به نظر می رسد. توصیه‌ها هوشمند هستند، کتابخانه بزرگ است، و صفحه اصلی شبیه یک سرویس پخش است. اما استخدام‌شده جدید هنوز مطمئن نیست که چگونه با یک شیفت شلوغ کنار بیاید، و هیچ‌کس نمی‌تواند تشخیص دهد که آیا ویدیوهایی که تماشا کرده‌اند یا آموزشی که آنها انجام داده‌اند آمادگی آن‌ها را بهبود بخشیده است.

بسیاری از سازمان ها LXP را به تنهایی اجرا می کنند، در حالی که برخی دیگر آن را به یک سیستم مدیریت یادگیری (LMS) متصل می کنند. فناوری یادگیری مدرن، یافتن محتوا را آسان‌تر از همیشه کرده است. اما یافتن محتوا و آماده بودن برای کار دو چیز متفاوت هستند و این شکاف در قلب سوال WES در مقابل LXP قرار دارد.

LXP اساساً برای پشتیبانی از کشف مبتنی بر یادگیرنده طراحی شده است. سیستم کمک نیروی کار (WES) برای آماده سازی افراد برای مشاغل پیش رو طراحی شده است. یادگیری، مشارکت و عملکرد را به هم مرتبط می کند، بنابراین می توانید ببینید که آیا یادگیری تفاوتی ایجاد کرده است یا خیر و بر اساس آن عمل کنید. هر دو معنا دارند و به سؤالات مختلفی پاسخ می دهند.

طبق تحقیقات محک زدن Confirm، در اینجا نشان می‌دهیم که رویکرد اول چقدر با واقعیت عملیاتی روبرو می‌شود.

این پست اعتبار منصفانه ای را به LXP می دهد، نشان می دهد که در کجا این دو رویکرد متفاوت هستند، و چهار گزینه شناخته شده را با هم مقایسه می کند. اگر قبلاً یکی را اجرا می کنید، نیازی به انتخاب ندارید.

LXP برای چه ساخته شده است

LXP برای کمک به مردم برای کشف یادگیری ایجاد شده است و این کار را به خوبی انجام می دهد.

محتوای یادگیری را از طیف گسترده‌ای از منابع در یک مکان جمع‌آوری می‌کند، توصیه می‌کند چه چیزی را در مرحله بعد تماشا یا بخوانید، و مسیرهای یادگیری شخصی‌شده را حول مهارت‌ها و علایق هر فرد ایجاد می‌کند. بسیاری نیز از یادگیری همتایان و یادگیری اجتماعی با محتوای تولید شده توسط کاربر مانند ویدیوهای به اشتراک گذاشته شده، نظرات و توصیه های متخصص پشتیبانی می کنند.

برای کارمندانی که خواهان یادگیری مستمر و رشد شغلی هستند، کاتالوگ‌های سیستم‌های مدیریت یادگیری سنتی را با اختلاف زیادی شکست می‌دهد. این مدل یادگیرنده محور برای تیم های مبتنی بر میز با برنامه های انعطاف پذیر و فضای کاوش مناسب است.

کاری که WES متفاوت انجام می دهد

WES بر روی سه سیگنال مرتبط عمل می کند. یادگیری افراد را برای انجام کار آماده می کند. تعامل در جایی اتفاق می‌افتد که آن‌ها در تلاش هستند، چه اعتماد به نفس، آمادگی یا حفظ. عملکرد ثابت می کند که آیا کار در حال بهبود است یا خیر.

آنها با هم چرخ پرواز استعداد را تشکیل می دهند. هر سیگنال سیگنال بعدی را تغذیه می کند، بنابراین کاهش اعتماد سایت با زمینه و مرحله بعدی مشخص می رسد.

این مدل را تغییر می دهد. WES به جای اینکه منتظر نگاه کردن مردم باشد، راهنمایی درست را در زمان کار ارائه می دهد. مدیران سیگنال‌ها را می‌بینند تا بتوانند قبل از افزایش شکاف اقدام کنند. یادگیری ساختاریافته و آموزش رسمی هنوز اهمیت دارد، بنابراین WES آنها را حفظ می کند و محرک ها، هشدارها و ردیابی مدیر را در اطراف آنها اضافه می کند.

• هدایت انسان را پیدا می کند. آموزش در حین پرواز باز می شود و در نوبت، روی تلفن یا دستگاه مشترک قرار می گیرد. هیچ کس مجبور نیست به جستجو برود.
• مدیران رهبری می کنند. مدیر به جای توصیه منفعلانه، می بیند که چه کسانی دیر می آیند یا به زودی موعد مقرر می شوند و با چند ضربه به آن ها اشاره می کند.
• محتوا سرعت خود را حفظ می کند. وقتی یک خط‌مشی یا فرآیند تغییر می‌کند، تیم‌ها می‌توانند به‌سرعت به‌روزرسانی را به آموزش تبدیل کنند، به‌جای اینکه منتظر یک چرخه مدیریت باشند.
• سیگنال های بازخورد تعامل نشان می دهد که کجا اعتماد از بین می رود، و عملکرد نشان می دهد که آیا حمایت مهم است یا خیر. آنچه در ادامه آموزش داده می شود بر اساس شواهد است، نه حدس و گمان.

آیا می توانید از LXP و WES با هم استفاده کنید؟

بله، آنها مشکلات مختلفی را حل می کنند، بنابراین بسیاری از سازمان ها هر دو را مدیریت می کنند. LXP را برای توسعه داوطلبانه مبتنی بر مهارت ها رزرو کنید و از WES استفاده کنید تا مطمئن شوید که افراد برای کار مقابل آنها آماده هستند.

اگر به دنبال یک پلتفرم آموزشی جایگزین هستید، ابتدا بپرسید که آیا به جایگزین یا مکمل نیاز دارید. اگر LXP شما همان کاری را که برای آن خریده‌اید انجام می‌دهد، احتمالاً تفاوت آن چیزی است که در زمان اجرا اتفاق می‌افتد. یک LXP قوی لایه تشخیص را حل می کند و پشته مناسب بستگی به این دارد که کدام لایه گم شده باشد.

WES در مقابل LXP: کنار هم

این برای تیم های خط مقدم چگونه به نظر می رسد

کار خط مقدم برای یادگیری متوقف نمی شود.کارمندان بدون میز روی زمین، سر راه یا در صف هستند و شیفت ادامه دارد.این برعکس شرایطی است که LXP فرض می‌کند: زمان کاوش، صفحه مرور، و انگیزه جستجو.

معیار Confirm نشان می دهد که چقدر هزینه دارد:

این اثر زمانی رخ می دهد که آن را روشن می کنید. 21 درصد از رهبران می گویند که بیش از نیمی از استخدام های جدید در بازه زمانی مورد نظر به بهره وری مورد انتظار دست نمی یابند. در جایی که مطالعه همیشه با کار تداخل دارد، این میزان به 29 درصد افزایش می‌یابد، در مقایسه با 16 درصد که فقط گاهی اوقات این کار را انجام می‌دهد.

منبع: The Frontline Enablement Gap

برای یک تیم خط مقدم، سؤالات مهم با سؤالاتی که LXP به آنها پاسخ می دهد متفاوت است. آیا کسی می‌تواند در حال حاضر راهنمایی لازم را در تلفن یا دستگاه مشترک دریافت کند؟ آیا مدیر آنها می داند چه کسی آماده است؟ آیا یک سایت قبل از گردش مالی اعتماد خود را از دست می دهد؟

Learn:Go آموزش‌های مبتنی بر نقش را در تلفن‌ها و دستگاه‌های مشترک ارائه می‌کند، بنابراین یادگیری به جای اینکه آن را قطع کند، در این شیفت قرار می‌گیرد. Engage به مدیران نشان می دهد که در آن اعتماد در حال لغزش است، و Perform نشان می دهد که آیا حمایت تفاوت قابل اندازه گیری ایجاد می کند یا خیر.

این برای تیم های مقیاس پذیر چگونه به نظر می رسد

برنامه های افزودنی با مشکل متفاوتی روبرو هستند. افراد آن‌ها اغلب پشت میز هستند، اما سازمان سریع‌تر از توانایی آموزش در حال تغییر است. دانش در ابتدا در سر مردم زندگی می کند و به صورت غیر رسمی منتقل می شود. این کار تا زمانی کار می کند که تعداد کارکنان از آن بیشتر شود.

معیار Confirm نشان می دهد که چقدر زود شروع می شود:

منبع: The Scale-Up Enablement Gap

یک کتابخانه بزرگ از محتوا از یادگیری مداوم پشتیبانی می‌کند، اما به نماینده فروش جدید نحوه رسیدگی به اعتراض قیمت‌گذاری در روز سه‌شنبه را نشان نمی‌دهد و به رهبران نمی‌گوید که آیا پیاده‌سازی کار می‌کند یا خیر. افزایش مقیاس در حین رشد نیاز به ثبات دارد و شواهدی وجود دارد که آماده سازی نتایج را نشان می دهد.

Learn:Up با افزایش تعداد کارکنان، ساختار ثابتی را برای حضور در هواپیما ایجاد می کند. تمرین به نمایندگان اجازه می‌دهد تا مکالمات واقعی را با یک شبیه‌سازی هوش مصنوعی تمرین کنند، و Perform نشان می‌دهد که آیا این آمادگی در نتایج نشان داده می‌شود یا خیر.

بهترین گزینه های LXP در مقایسه

در اینجا بهترین گزینه های LXP برای انواع مختلف سازمان ها به همراه Confirm وجود دارد.

لنز ساده است. علاوه بر آموزش و مهارت، آیا محصول تعامل و عملکرد را پوشش می دهد؟

مدرک

برای شرکت‌های بزرگی که محتوای داده‌ها و مهارت‌ها را در یک مکان می‌خواهند. Degreed خود را به‌عنوان پلت‌فرم مهارتی برای یکی از هر سه شرکت Fortune توصیف می‌کند که محتوای بیش از هزار فروشنده را جمع‌آوری می‌کند. اکنون خود را به عنوان یک سیستم تحول نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد که فراتر از دسته LXP است که به ایجاد آن کمک کرده است. و مهارت‌ها، ما هیچ محصول خاصی برای تعامل یا عملکرد پیدا نکردیم.

سنگ بنا (با EdCast)

بهترین گزینه برای شرکت های بزرگی که LXP و استخر استعداد از یک فروشنده می خواهند. مجموعه Galaxy آن، نقشه‌برداری مهارت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تحرک داخلی را اضافه می‌کند و با مدیریت عملکرد در مجموعه، نزدیک‌ترین مورد از این چهار تا فراتر از یادگیری است. سیگنال‌های تعامل خارج از محصول اصلی قرار دارند، و مجموعه‌هایی با این اندازه می‌توانند به مدیران اختصاصی برای کار نیاز داشته باشند، بنابراین بپرسید که تیم شما به چه چیزی نیاز دارد.

360 یادگیری

بهترین کار برای سازمان هایی با تخصص داخلی عمیق. این مبتنی بر یادگیری مشارکتی است، با محتوای ایجاد شده توسط کارشناسان موضوع به جای یک تیم مرکزی L&D، به علاوه نقشه‌برداری مهارت‌ها. اغلب در فهرست نهایی LXP قرار می گیرد، حتی اگر به عنوان یک پلت فرم یادگیری مشارکتی یا LMS قرار گیرد. عملکرد و تعامل خارج از محصول اصلی زندگی می کنند.

Skillsoft Percipio

بهترین برای خریدارانی که طیف وسیعی از محتوای آماده را می خواهند. Percipio روی جستجو، توصیه‌ها، لیست‌های پخش و مسیرهای نقش تمرکز دارد. این بیش از هزار مسیر یادگیری مبتنی بر نقش و مهارت، ارزیابی مهارت ها و آزمایشگاه های عملی را ارائه می دهد. قوی‌ترین وجه تمایز آن محتوای خود Skillsoft است، بنابراین اگر قبلاً کتابخانه‌های دیگر را استاندارد کنید، ارزش آن ضعیف‌تر است. به غیر از آموزش، محصول خاصی برای تعامل یا عملکرد پیدا نکردیم.

WES را تایید کنید

بهترین برای تیم های خط مقدم و تیم های در حال رشد که به افراد آماده برای کار پیش رو نیاز دارند. سازمان‌های خط مقدم معمولاً با Learn: Go و Engage and Perform را اضافه کنید. برنامه های افزودنی معمولاً با Learn:Up شروع می شوند و Perform and Practice را اضافه می کنند. شما می توانید یک ماژول یا همه آنها را خریداری کنید. همچنین با LXP کار می کند، بنابراین چیزی برای پاره کردن وجود ندارد.

LXP، WES یا هر دو را انتخاب کنید

انتخاب درست بستگی به این دارد که به چه کسی کمک می‌کنید و چه چیزی را باید اصلاح کنید.

خط پایین

LXP به افراد کمک می کند تا از یادگیری لذت ببرند، و این کار را به خوبی انجام می دهد. WES اطمینان حاصل می کند که آنها برای کار پیش روی خود آماده هستند، راهنمایی در حین کار ارائه می دهد و به مدیران نشان می دهد که چه کسانی آماده هستند و چه کاری باید انجام دهند.

تیم‌های خط مقدم به ندرت زمان لازم را برای بررسی وسط شیفت دارند و مقیاس‌بندی سریع‌تر از آنچه انتظار دارند از تمرین پیشی می‌گیرد. شما مجبور نیستید انتخاب کنید، زیرا بسیاری از سازمان ها از LXP برای توسعه پشتیبانی می کنند و WES را برای آمادگی اضافه می کنند. هنگام مقایسه گزینه ها، بپرسید که آیا محصول تعامل و عملکرد و همچنین آموزش را پوشش می دهد یا خیر.

یک گواهی خوب به فرد کمک می کند تا یاد بگیرد. یک سیستم مرتبط نشان می دهد که آیا کار می کند یا خیر.

آیا برای اتصال نقاط آماده هستید؟

سؤالات متداول: سؤالات متداول در مورد WES در مقابل LXP

LXP چیست؟
LXP یا پلتفرم تجربه یادگیری، محتوای یادگیری را از منابع بسیاری در یک مکان جمع‌آوری می‌کند، توصیه می‌کند در مرحله بعد چه چیزهایی را بیاموزید، و مسیرهای شخصی‌سازی شده را حول مهارت‌ها و علایق هر فرد ایجاد می‌کند.

آیا WES همان LXP است؟
خیر.LXP محتوایی را سفارشی و مدیریت می‌کند که تجربه یادگیری بهتری ایجاد می‌کند، اما همچنان در منحنی یادگیری قرار دارد.

آیا LXP و WES می توانند با هم کار کنند؟
بله بسیاری از سازمان ها LXP را برای ارتقاء مهارت داوطلبانه حفظ می کنند و آمادگی عملیاتی را از طریق WES حفظ می کنند.WES به جای اینکه از شما بخواهد آن را جایگزین کنید، آنچه را که دارید تکمیل می کند.

آیا کارگران خط مقدم به LXP نیاز دارند؟
بسیاری از نقش‌های خط مقدم جایی برای بررسی باقی نمی‌گذارند، بنابراین راهنمایی باید در کار باشد.LXP هنوز هم می‌تواند به دفاتر مرکزی و نقش‌های مبتنی بر میز خدمت کند که در آن افراد وقت کافی برای کاوش دارند.

آیا آنها به مقیاس بندی LXP نیاز دارند؟
بستگی به این دارد که چه چیزی را باید اصلاح کنید.LXP از یادگیری مستمر و رشد شغلی پشتیبانی می کند، اما تیم هایی که به سرعت در حال رشد هستند نیز به آموزش مداوم و شواهدی مبنی بر کارآمد بودن آمادگی نیاز دارند.اینجاست که WES بیشترین اضافه را دارد.

منابع مرتبط